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DeepSeek for Advanced AI Agents and Autonomous Systems

 14 時間：
這項由講師主導的實時培訓（在線或現場）旨在幫助希望利用DeepSeek來構建智能AI代理和自治系統的高級AI工程師、機器人開發人員和自動化專家。 結束這次培訓時，參加者將能夠：
  • 了解DeepSeek AI模型的架構和能力。
  • 將DeepSeek集成到AI代理中，以進行決策和自動化。
  • 應用增強學習技術來訓練自治系統。
  • 在現實世界環境中部署AI驅動的自治代理。
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Building Secure and Ethical AI Agents

 14 時間：
本次在澳門進行的由講師主導的實時培訓（在線或現場）旨在讓中級AI開發人員、安全專家和合規官員能夠在解決道德問題和穩健性問題的同時，設計和實施安全的AI代理。 通過本次培訓，參與者將能夠：
  • 了解AI代理開發中的安全風險和道德挑戰。
  • 對AI模型實施以安全為首的設計原則。
  • 應用對抗穩健性技術以防止對AI代理的攻擊。
  • 確保遵守倫理AI指導方針和監管標準。
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Multi-Modal AI Agents: Integrating Text, Image, and Speech

 21 時間：
本课程针对希望构建能够理解和生成多模态内容的中级到高级AI开发人员、研究人员和多媒体工程师。该培训旨在让学员掌握能够处理文本、图像和语音数据的AI代理的开发、GPT-4 Vision和Whisper ASR等多模态模型的实现、提高效率和准确性的多模态AI管道的优化以及在实际应用中部署多模态AI代理的方法。
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AI-Powered Personal Assistants: Building Smart AI Agents

 14 時間：
這門由教師主導的實時培訓在澳門（在線或現場）旨在幫助希望了解和建立針對各種用例的人工智能驅動的個人助理的初級到中級開發人員和設計師。 通過此次培訓，參與者將能夠：
  • 了解人工智能驅動的個人助理的核心原則。
  • 學習將語言模型與智能助理集成的基本知識。
  • 使用AI框架和工具構建和自定義個人助理。
  • 為不同行業的實際應用部署個人助理。
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LLM-Based AI Agents for Enterprise Automation

 21 時間：
此面對面，直播培訓課程旨在幫助希望為企業應用定制和部署基於LLM的AI代理的高級AI工程師、企業軟件開發人員和商業領袖。參加者在培訓結束時將能夠：了解開源LLM的架構和能力；針對企業用例定制和微調LLM；使用LangChain和Hugging Face部署AI代理；將LLM驅動的代理集成到商業工作流程中。
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AI Agents for Robotics and Human-AI Collaboration

 21 時間：
這項在澳門（線上或現場）進行的由講師主導的現場培訓旨在於希望為複雜任務和人類-AI 協作開發 AI 驅動的自主機器人系統的高級機器人工程師、AI 研究人員和自動化專家。 培訓結束時，參加者將能夠：
  • 了解 AI 代理在機器人決策和自動化中的作用。
  • 實現 AI 驅動的導航和避障。
  • 開發人類-AI 協作機器人系統。
  • 在機器人中部署 AI 驅動的感知和控制系統。
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AI Agents for Financial Services and Fraud Detection

 14 時間：
這個在澳門（線上或線下）中由講師主導的現場培訓旨在讓中級金融專業人員、風險分析師和人工智能工程師開發和部署基於人工智能的解決方案，以實現金融自動化和欺詐檢測。 培訓結束時，參與者將能夠：
  • 了解人工智能在金融自動化和欺詐檢測中的作用。
  • 建立用於檢測欺詐交易的人工智能模型。
  • 利用機器學習進行實時風險評估。
  • 部署人工智能驅動的金融監測系統。
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AI Agents for Customer Service

 14 時間：
這項以講師為主導的現場培訓（線上或線下）旨在幫助初級到中級的客戶服務專業人員、聊天機器人開發人員和希望為客戶支持和服務自動化實施人工智能驱动解決方案的自動化團隊。 培訓結束時，參與者將能夠：
  • 了解人工智能客戶支持的基本原理。
  • 開發和集成用於處理客戶查詢的人工智能聊天機器人。
  • 利用自然語言處理和機器學習來增強聊天機器人的互動。
  • 在現實世界的客戶服務應用程序中部署人工智能代理。
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AI Agents for Healthcare and Diagnostics

 14 時間：
這門由講師主導的現場培訓課程（線上或線下）旨在讓中級到高級的醫療保健專業人員和希望實施AI驅動的醫療保健解決方案的AI開發人員參加。 培訓結束時，參與者將能夠：
  • 了解AI代理在醫療保健和診斷中的作用。
  • 開發醫療圖像分析和預測診斷的AI模型。
  • 將AI與電子健康記錄（EHR）和臨床工作流程集成。
  • 確保遵守醫療保健法規和倫理AI實踐。
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AI Autonomy and the Future of Work with Manus AI

 14 時間：
這門由講師主導的線上或現場實時培訓旨在讓高級專業人士探索人工智慧自主權對未來工作的長期影響。 通過本次培訓，參與者將能夠：
  • 了解自主AI代理的演變和能力。
  • 評估AI自主權如何重塑業務流程和勞動力角色。
  • 識別AI驅動的操作轉型機會。
  • 探索AI自主權的倫理、監管和安全考慮。
  • 制定將AI代理整合到業務運營中的戰略路線圖。
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Next-Gen AI Assistants: From Design to Deployment

 21 時間：
本课程面向希望学习如何构建、优化和部署人工智能驱动的虚拟助手的初级到中级人工智能开发人员和UI/UX设计师。 培训结束时，参与者将能够：
  • 设计有效的对话AI工作流程和UI/UX接口。
  • 实施驱动AI的自然语言处理(NLP)模型。
  • 将AI助手与API和第三方平台集成。
  • 部署和维护用于现实世界应用的AI助手。
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Developing Custom AI Workflows with Manus

 14 時間：
此面向行业特定应用的培训针对希望为行业特定应用定制Manus AI的高级AI开发人员和自动化专家，提供在线或现场的讲师主导的现场培训。 培训结束时，参与者将能够：
  • 了解Manus AI的架构和功能。
  • 为自定义AI驱动的工作流程配置Manus AI。
  • 将Manus AI与第三方企业工具和API集成。
  • 优化AI自动化，以便于扩展和提高效率。
  • 确保AI驱动的业务流程中的合规性和安全性。
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Deploying AI Agents in Production Environments

 14 時間：
這種由講師指導的現場培訓<本地>（在線或現場）面向希望掌握在生產環境中部署和管理 AI 代理的技術的高級專業人員。 在本次培訓結束時，參與者將能夠：
  • 設計和實施可擴展的 AI 部署管道。
  • 使用 Docker 和 Kubernetes 等工具容器化和編排 AI 代理。
  • 監控和優化生產環境中的 AI 代理。
  • 為 AI 代理部署實施 CI/CD 工作流。
  • 確保符合安全和數據管理要求。
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Integrating Manus AI into Enterprise Workflows

 14 時間：
這門由導師主導的現場培訓課程旨在幫助希望將 Manus AI 集成到企業工作流程中以實現無縫自動化的高級 IT 專業人員、自動化專家和 AI 工程師。 完成這個培訓課程後，參與者將能夠：
  • 了解 Manus AI 在企業自動化中的作用。
  • 將 Manus AI 與現有業務系統和工具集成。
  • 利用 API 進行工作流自動化和數據交換。
  • 實施以 AI 為中心的流程優化策略。
  • 確保 AI 驅動的企業解決方案的安全性和合規性。
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Reinforcement Learning for AI Agents

 14 時間：
這種由講師指導的 澳門 現場培訓（在線或現場）面向希望掌握強化學習技術並實施這些技術以訓練 AI 代理解決複雜問題的高級 AI 專業人員。 在本次培訓結束時，參與者將能夠：
  • 瞭解強化學習和瑪律可夫決策過程 （MDP） 的核心原則。
  • 設計和實現 RL 演算法，例如 Q-Learning、SARSA 和深度 Q-Networks （DQN）。
  • 將 OpenAI Gym 和 RL 庫等框架用於實際應用程式。
  • 訓練 AI 代理解決現實世界的多步驟決策問題。
  • 解決 RL 訓練中的探索-利用權衡和收斂等挑戰。
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Enhancing AI Agents with Agentic Capabilities

 14 時間：
這是一個由講師指導的現場培訓課程，地點為澳門（線上或現場），目標對象是希望將代理能力整合到人工智慧驅動應用程式中的中級AI開發人員和自動化專家。 在培訓結束時，參與者將能夠：
  • 理解代理式AI和自主決策的原則。
  • 使用自我優化技術實現目標驅動的AI代理。
  • 整合多代理協作以解決複雜問題。
  • 透過自適應用戶體驗增強AI與人類的互動。
  • 在實際應用中部署代理式AI模型。
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Developing Multi-Agent Systems

 14 時間：
這種由講師指導的 澳門 現場培訓（在線或現場）面向希望掌握設計、構建和部署 MAS 技能的高級 AI 專業人員，以解決複雜的實際問題。 在本次培訓結束時，參與者將能夠：
  • 瞭解多代理系統架構的原理。
  • 在 MAS 中實施溝通、協調和決策策略。
  • 應用博弈論對代理交互進行建模並解決衝突。
  • 利用 JADE 等框架創建可擴展的 MAS 解決方案。
  • 解決 MAS 中的可擴充性、信任和緊急行為等挑戰。
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Manus AI for Content Creation

 14 時間：
這門由講師主持的現場培訓課程旨在幫助中級專業人員利用Manus AI進行人工智能輔助寫作、設計和內容自動化。培訓結束時，參與者將 able 能夠：
  • 了解Manus AI在內容創作方面的能力。
  • 利用人工智能生成高質量的書面和視覺內容。
  • 實現內容調度和分發的 автоматизацию。
  • 利用人工智能驅動的策略優化社交媒體參與度。
  • 確保人工智能生成的內容符合品牌標識。
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Secure and Compliant Agent Workflows with CrewAI

 14 時間：
This instructor-led, live training in 澳門 (online or onsite) is aimed at advanced-level professionals who wish to build secure and compliant agent workflows using CrewAI in enterprise environments.By the end of this training, participants will be able to:
  • Design secure and auditable workflows involving multiple agents.
  • Implement data privacy strategies within autonomous systems.
  • Integrate logging, governance, and compliance mechanisms.
  • Deploy and monitor secure CrewAI-based systems in production environments.
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Agentic AI in Multi-Agent Systems

 14 時間：
這是一個由講師指導的現場培訓，地點在澳門（線上或現場），適合希望使用Agentic AI框架開發和優化多代理系統的高級專業人士。 在培訓結束時，參與者將能夠：
  • 理解Agentic AI在多代理環境中的原則。
  • 開發能夠自主互動的AI驅動代理。
  • 實施強化學習以實現自適應的AI行為。
  • 優化多代理的協作與競爭。
  • 在機器人、遊戲和企業自動化中應用Agentic AI。
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AI Agents for Business Automation

 14 時間：
這種講師指導的現場培訓在 澳門（在線或現場）進行，面向希望利用 AI 代理的力量實現業務流程自動化的中級業務分析師、RPA 開發人員和 AI 專業人士。 在本次培訓結束時，參與者將能夠：
  • 瞭解 AI 代理在業務流程自動化中的作用。
  • 確定關鍵業務領域的自動化機會。
  • 為客戶支援、財務和供應鏈工作流程開發 AI 驅動的解決方案。
  • 將 AI 代理與現有 RPA 和業務系統整合。
  • 評估和優化 AI 自動化策略以提高效率。
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Building Intelligent Business Agents with CrewAI

 14 時間：
本課程為講師指導的澳門（線上或線下）培訓，適合中級商務和AI專業人士，旨在使用CrewAI創建智能的、特定領域的商務代理。在培訓結束時，參與者將能夠：
  • 了解CrewAI的架構及其在商務用例中的相關性。
  • 使用角色、工具和記憶創建商務導向的代理。
  • 建立協作的代理團隊，以執行商務工作流程。
  • 在實際場景中應用CrewAI，如金融、市場營銷和客戶支援。
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Manus AI for Data Analysis

 14 時間：
本次在澳門提供的由講師主導的在線直播培訓（在線或現場）旨在幫助希望將Manus AI集成到他們的數據驅動流程中的中級專業人員。 培訓結束時，參加者將能夠：
  • 了解Manus AI在數據分析和決策中的角色。
  • 瀏覽適合數據驅動工作流程的Manus AI界面。
  • 利用AI自動化來處理、分析和可視化數據。
  • 為財務分析和業務智能產生洞察。
  • 實施人工智能輔助的決策制定策略。
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Advanced AutoGPT: Customizing and Fine-Tuning Autonomous Agents

 21 時間：
這是一個由講師指導的現場培訓課程，可在澳門（線上或現場）進行，專為高階AI工程師、軟體開發人員和機器學習專家設計，旨在修改AutoGPT模型、整合API，並針對特定業務需求優化自主代理。 在培訓結束時，參與者將能夠：
  • 自定義AutoGPT的行為並微調其底層模型。
  • 將AutoGPT與外部API和第三方工具整合。
  • 提升AutoGPT的決策能力和任務執行效率。
  • 優化資源利用並解決常見問題。
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AI Agents in Gaming: From NPCs to Strategic AI

 14 時間：
這種由講師指導的 澳門 現場培訓（在線或現場）面向希望將 AI 代理有效集成到遊戲應用程式中的中級遊戲開發人員和 AI 愛好者。 在本次培訓結束時，參與者將能夠：
  • 瞭解 AI 代理在現代遊戲中的作用。
  • 使用決策樹和有限狀態機開發決策系統。
  • 實施尋路演算法，例如 A* 進行遊戲內導航。
  • 應用強化學習技術來創建自適應 AI 行為。
  • 針對即時遊戲環境優化 AI 性能。
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BabyAGI for Business Automation

 14 時間：
這種由講師指導的現場培訓（澳門（線上或現場））針對的是希望利用 BabyAGI 實現企業自動化和業務流程優化的中級 IT 專業人士和業務策略家。 培訓結束後，學員將能夠：
  • 了解BabyAGI的架構和功能。
  • 與業務應用程式和工作流程自動化工具連接BabyAGI。
  • 與 CRM、ERP 和生產力工具整合 BabyAGI。
  • 使用人工智慧驅動的代理程式自動執行重複的業務任務。
  • 優化人工智慧的工作流程以提高效率。
  • 確保在商業環境中部署人工智慧的安全性、合規性和合乎道德。
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CrewAI for Enterprise Automation

 14 時間：
這門由講師指導的澳門（線上或線下）培訓課程，針對中高級專業人士，旨在幫助他們擴展CrewAI系統，與企業工具整合，並在生產環境中部署自動化解決方案。在培訓結束時，學員將能夠：
  • 使用CrewAI設計可擴展的多代理系統。
  • 將代理與企業工具如Slack、數據庫和API整合。
  • 實施監控、日誌記錄和診斷代理行為。
  • 在生產環境中部署、管理和擴展CrewAI解決方案。
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Grok AI for Social Media and Content Creation

 14 時間：
這是一門由講師指導的現場培訓課程，可在澳門（線上或現場）進行，適合中級專業人士，他們希望將Grok AI整合到其內容策略和社交媒體工作流程中。 在本培訓結束時，參與者將能夠：
  • 利用Grok AI進行內容構思和生成。
  • 透過AI驅動的回應優化社交媒體參與度。
  • 自動化貼文排程和趨勢分析。
  • 運用AI進行個性化受眾定位。
  • 確保在社交媒體營銷中道德且有效地使用AI。
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Manus AI for Business Automation

 14 時間：
本次面向中级商务专业人士的澳門（在线或现场）培训由讲师主导，旨在帮助他们利用Manus AI优化工作流自动化。 培训结束时，参与者将能够：
  • 了解Manus AI在业务自动化中的作用。
  • 浏览平台并配置自动化设置。
  • 使用AI驱动的任务执行streamline业务流程。
  • 将Manus AI与现有业务工具集成。
  • 实施针对AI驱动的运营效率的最佳实践。
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Autonomous Decision-Making with Agentic AI

 14 時間：
這是一個由講師指導的現場培訓課程，可在澳門（線上或現場）進行，旨在為高階專業人士提供利用Agentic AI在複雜的商業和技術情境中進行決策的能力。 在培訓結束時，參與者將能夠：
  • 理解人工智慧中自主決策的原則。
  • 設計並實施能夠在最少人為干預下運作的人工智慧代理。
  • 將Agentic AI整合到自動化工作流程和業務系統中。
  • 優化人工智慧驅動的決策流程，以提高效率和可擴展性。
  • 確保人工智慧自主性中的合規性、安全性和倫理考量。
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Advanced BabyAGI: Customizing and Scaling Autonomous Agents

 14 時間：
這種由講師指導的現場培訓（線上或現場）主要針對希望客製化和擴展BabyAGI複雜自動化解決方案的高級 AI 工程師和企業自動化團隊。 培訓結束後，學員將能夠：
  • 深入了解BabyAGI的架構與決策過程。
  • 針對行業特定的自動化任務進行客製化 BabyAGI。
  • 優化BabyAGI的效能和資源利用率。
  • 與企業系統、API 和外部工具整合 BabyAGI。
  • 在雲端環境中部署和擴展BabyAGI。
  • 確保自主代理的安全性、合規性和道德考量。
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Designing Autonomous Agents for Real-World Applications

 21 時間：
這種由講師指導的 澳門 現場培訓（在線或現場）面向希望更深入地研究用於實際應用的自主代理的設計和開發的中級專業人士。 在本次培訓結束時，參與者將能夠：
  • 瞭解 Autonomous Agent 的基本概念。
  • 探索自主 AI 代理的實際應用。
  • 使用強化學習設計、訓練和實施代理。
  • 將座席集成到現有系統中，以實現自動化和決策。
  • 解決部署 Autonomous Agent 時的道德注意事項和挑戰。
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AutoGPT for Business Automation

 14 時間：
這是一個由講師指導的現場培訓，地點在澳門（線上或現場），適合中級專業人士，他們希望利用AutoGPT來自動化業務運作並提升生產力。 在培訓結束時，參與者將能夠：
  • 了解AutoGPT在業務自動化中的角色。
  • 設置和配置AutoGPT以執行任務。
  • 使用AutoGPT來優化工作流程並提升決策能力。
  • 將AutoGPT與業務工具和數據源整合。
  • 實施AI驅動的自動化最佳實踐。
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Designing Multi-Agent Systems with CrewAI

 14 時間：
This instructor-led, live training in 澳門 (online or onsite) is aimed at advanced-level professionals who wish to design and implement custom multi-agent systems using CrewAI with complex workflows, event triggers, and tool integrations.By the end of this training, participants will be able to:
  • Design and build custom AI agents with specialized roles and tools.
  • Implement complex, event-driven multi-agent task flows.
  • Integrate external APIs and data pipelines within a CrewAI system.
  • Optimize coordination, error handling, and execution efficiency of multi-agent systems.
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Customizing and Integrating Grok AI into Workflows

 14 時間：
這是一場由講師指導的現場培訓，地點位於澳門（線上或現場），專為希望將Grok AI客製化並整合到企業工作流程中的高階專業人士設計。 在培訓結束時，參與者將能夠：
  • 了解Grok AI的架構和API功能。
  • 根據特定業務需求客製化Grok AI。
  • 將Grok AI與企業系統和自動化工具整合。
  • 優化AI驅動的工作流程，以提高效率和可擴展性。
  • 確保安全性、合規性及負責任的AI使用。
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Manus AI: Automating Tasks with Autonomous Agents

 14 時間：
這門由講師主導的實時培訓旨在滿足希望利用Manus自動化工作流程、優化生產力和在最少干預的情況下管理複雜任務的中級商業專業人員、人工智能研究人員和注重生產力的個人。 這次培訓結束時，參與者將能夠：
  • 了解Manus的功能和局限性。
  • 在不同領域使用Manus進行自主任務執行。
  • 將Manus集成到日常工作流程中以提高效率。
  • 利用Manus的多代理系統進行高級問題解決。
  • 針對商業和個人用例優化Manus的輸出。
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Building and Deploying BabyAGI for Workflow Automation

 14 時間：
這種由講師指導的現場培訓（線上或現場）主要針對希望將 BabyAGI 整合到其工作流程自動化系統中的中級 AI 開發人員和自動化專家。 培訓結束後，學員將能夠：
  • 了解BabyAGI的架構和功能。
  • 開發和自訂BabyAGI代理以自動執行任務。
  • 與API和外部資料來源整合BabyAGI。
  • 在雲端平台上部署BabyAGI解決方案。
  • 優化BabyAGI工作流程，提高效率和可擴展性。
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Boosting Productivity with Manus AI

 7 時間：
此面向初學者的商業專業人員和希望利用Manus AI來簡化工作流程和自動化重複任務的項目經理的線上或線下 Instructor-led 實時培訓旨在 地 培訓結束時，參與者將能夠：
  • 了解Manus AI在提高生產力方面的關鍵能力。
  • 瀏覽Manus AI界面並配置個性化設置。
  • 使用Manus AI自動化調度、內容創建和數據管理。
  • 利用人工智慧驅動的見解來優化業務流程。
  • 實施安全和高效使用人工智慧的最佳實踐。
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Building Your First Chatbot: AI Agents in Action

 14 時間：
這種由講師指導的 澳門 現場培訓（在線或現場）面向希望瞭解 AI 代理如何工作並構建自己的互動式聊天機器人系統的初級專業人士。 在本次培訓結束時，參與者將能夠：
  • 瞭解 AI 代理及其應用程式的基礎知識。
  • 探索自然語言處理 （NLP） 的原理。
  • 為聊天機器人設計對話流。
  • 使用 Python 和相關工具開發功能性聊天機器人。
  • 部署聊天機器人以與真實使用者交互。
更多...

CrewAI for Workflow Automation

 14 時間：
這是一個由講師指導的澳門（線上或線下）培訓，旨在幫助中級專業人員通過實際案例和工具整合，使用CrewAI自動化業務和技術工作流程。在培訓結束時，參與者將能夠：
  • 理解CrewAI的架構和核心原則。
  • 設計涉及多個協作代理的工作流程。
  • 將CrewAI與API、工具和外部系統整合。
  • 實施並協調實際的自動化用例。
更多...

Developing AI Workflows with AutoGPT

 14 時間：
這是一個由講師指導的現場培訓課程，地點在澳門（線上或現場），旨在為中階的AI開發人員和自動化專業人士提供使用AutoGPT創建和優化AI驅動工作流程的知識與技能。 在培訓結束時，參與者將能夠：
  • 了解AutoGPT的架構和功能。
  • 設置和配置AutoGPT以進行任務自動化。
  • 利用AutoGPT的功能開發AI驅動的工作流程。
  • 將AutoGPT與外部API和企業系統整合。
  • 優化和微調AI工作流程以提高效率。
更多...

Grok AI for Business Insights and Productivity

 14 時間：
這是一個由講師指導的現場培訓，可在澳門（線上或現場）進行，旨在幫助中階商務專業人士利用Grok AI進行業務分析、工作流程自動化和生產力提升。 在培訓結束時，參與者將能夠：
  • 了解Grok AI在業務中的功能與應用。
  • 利用Grok AI進行市場研究和競爭分析。
  • 使用AI驅動的工作流程自動化日常業務任務。
  • 利用AI生成的洞察進行戰略決策。
  • 透過Grok AI提升團隊協作與生產力。
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Introduction to AI Agents

 14 時間：
這種由講師指導的 澳門 現場培訓（在線或現場）面向希望瞭解和創建用於實際應用程式的簡單 AI 代理的初級專業人員。 在本次培訓結束時，參與者將能夠：
  • 瞭解 AI 代理的基本概念。
  • 識別不同類型的 AI 代理及其應用程式。
  • 為實際任務設計和實現基本的 AI 代理。
  • 探索用於構建 AI 代理的工具和框架。
更多...

Getting Started with CrewAI

 7 時間：
這項由講師指導的澳門（線上或線下）培訓課程，旨在幫助初學者探索CrewAI的基礎知識，並構建簡單的多代理系統。在培訓結束時，參與者將能夠：
  • 理解CrewAI的架構和設計原則。
  • 定義代理團隊中的角色、任務和流程。
  • 使用CrewAI的框架創建協作工作流程。
  • 構建、測試和運行基本的多代理場景。
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Introduction to Grok AI: Understanding xAI’s Chatbot

 7 時間：
這是一個由講師指導的現場培訓，適合初級專業人士，旨在了解 Grok AI 的功能、使用案例和潛在應用。培訓地點為 澳門（線上或現場）。 在培訓結束時，參與者將能夠：
  • 了解 Grok AI 是什麼以及它與其他聊天機器人的區別。
  • 探索 Grok AI 的關鍵功能和特性。
  • 有效地與 Grok AI 互動，用於個人和商業用途。
  • 利用 Grok AI 提升生產力、創造力和解決問題的能力。
  • 認識 AI 聊天機器人的倫理考量和限制。
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Introduction to AutoGPT: Building Autonomous AI Agents

 7 時間：
這是一個由講師指導的現場培訓，可在澳門（線上或現場）進行，旨在幫助初學者了解AutoGPT的基礎知識及其在自動化任務中的應用。 在培訓結束時，參與者將能夠：
  • 理解AutoGPT的概念和功能。
  • 設置和配置AutoGPT以執行基本自動化任務。
  • 探索AI驅動任務自動化的實際應用案例。
  • 認識自主AI代理的優勢與限制。
  • 確保AI驅動自動化的負責任和道德使用。
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Introduction to BabyAGI: Understanding Autonomous AI Agents

 7 時間：
This instructor-led, live training in 澳門 (online or onsite) is aimed at beginner-level professionals who wish to understand the fundamentals of BabyAGI and its applications. By the end of this training, participants will be able to:
  • Understand the concept of autonomous AI agents.
  • Set up and run BabyAGI in a local or cloud environment.
  • Explore the workflow of task creation, prioritization, and execution.
  • Identify potential use cases for AI automation with BabyAGI.
更多...

Getting Started with Manus AI

 7 時間：
本次面向初级专业人员和希望利用Manus AI自动化日常任务的商务用户的澳門（在线或现场）现场培训是由讲师主导的现场培训。 培训结束时，学员将能够：
  • 了解Manus AI的关键功能和应用。
  • 浏览Manus AI界面并配置个性化设置。
  • 使用Manus AI自动化日常任务、提高生产力和优化工作流程。
  • 探索平台内的多代理协作。
  • 在使用人工智能驱动的自动化时确保数据隐私和安全。
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Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen

 7 時間：
這為期一天的工作坊專為開發者、數據科學家和AI愛好者設計，將幫助您理解並運用AutoGen v0.4的強大功能。 透過混合實作練習和實際演示，您將學習如何構建、管理和部署由Large Language Models (LLMs)驅動的多代理應用程式。 課程結束時，您將掌握AutoGen的分層架構基礎，精通代理之間的異步通信，並探索開發可擴展且智能的LLM驅動應用程式的實際用例與最佳實踐。
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