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Electric Vehicles (EVs)
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Autonomous Vehicles (AVs)

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Electric Vehicle Business Models and Market Trends

 7 時間：
這是一個由講師指導的現場培訓，地點在澳門（線上或現場），針對希望了解電動車市場動態、發展戰略洞察並評估電動出行解決方案經濟潛力的初級商務專業人士。 在培訓結束時，參與者將能夠：
  • 分析全球和區域電動車市場的趨勢。
  • 評估電動車生產和分銷的不同商業模式。
  • 識別電動車領域的投資機會與挑戰。
  • 了解政府政策在塑造電動車行業中的作用。
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Autonomous and Connected Electric Vehicles

 14 時間：
這是一個由講師指導的現場培訓，地點在澳門（線上或現場），旨在為希望深入瞭解自動駕駛電動車系統、連接功能以及與聯網和自動駕駛車輛相關的網絡安全挑戰的高級專業人士提供培訓。 在培訓結束時，參與者將能夠：
  • 實施自動駕駛算法和控制系統。
  • 整合V2X通信以建立聯網車輛網絡。
  • 應對自動駕駛電動車中的網絡安全風險。
  • 開發用於自動導航的實時處理解決方案。
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Ethics and Legal Aspects of Autonomous Driving

 14 時間：
本課程為講師指導的澳門（線上或線下）培訓，旨在幫助初級專業人員探討自動駕駛車輛所涉及的倫理困境與法律框架。 培訓結束後，學員將能夠：
  • 理解AI驅動決策在自動駕駛車輛中的倫理影響。
  • 分析全球規範自駕車的法律框架與政策。
  • 探討自動駕駛車輛事故中的責任與問責問題。
  • 評估創新與公共安全在自駕車法律中的平衡。
  • 討論涉及倫理困境與法律糾紛的實際案例。
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EV Battery Recycling and Sustainability Practices

 14 時間：
這是一個由講師指導的現場培訓，地點在澳門（線上或現場），旨在為中級專業人士提供實用技能，以評估電動車電池的生命週期、實施回收技術，並應對汽車行業中的永續發展挑戰。 在培訓結束時，參與者將能夠：
  • 分析電動車電池的生命週期及其環境影響。
  • 識別各種電池化學成分的回收技術。
  • 實施電池再利用和處置的永續實踐。
  • 制定支持循環經濟倡議的政策。
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Introduction to Autonomous Vehicles: Concepts and Applications

 14 時間：
這項由講師指導的線下培訓（線上或線下）針對初學者級別的專業人士和愛好者，旨在幫助他們理解自動駕駛車輛的基本概念、技術和應用。 培訓結束時，參與者將能夠：
  • 了解自動駕駛車輛的關鍵組件和工作原理。
  • 探索AI、感測器和即時數據處理在自動駕駛系統中的作用。
  • 分析不同級別的車輛自動化及其實際應用。
  • 研究自動駕駛的倫理、法律和監管問題。
  • 獲得自動駕駛車輛模擬的實際操作經驗。
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Electric Vehicle Retrofitting: Converting Gasoline Cars to EVs

 14 時間：
這門由講師指導的現場培訓課程（線上或現場）旨在為中級汽車專業人士提供實用技能，使其能夠將汽油車改裝為電動車，包括了解法律要求、安全考慮和成本影響。 在培訓結束時，參與者將能夠：
  • 規劃並執行電動車改裝項目。
  • 將內燃機更換為電動動力系統。
  • 整合電池系統和充電組件。
  • 評估改裝的法律要求和成本效益。
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Vehicle-to-Everything (V2X) Communication for Autonomous Cars

 21 時間：
這是一個由講師指導的澳門（線上或線下）培訓，針對中級網路工程師和汽車物聯網開發者，旨在幫助他們理解並實現用於自動駕駛車輛的V2X通信技術。 在培訓結束時，參與者將能夠：
  • 理解V2X通信的基本概念。
  • 分析V2V、V2I、V2P和V2N通信模型。
  • 實現V2X協議，如DSRC和C-V2X。
  • 開發用於聯網車輛環境的模擬。
  • 應對V2X網路中的網路安全和隱私挑戰。
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Electric Vehicle Software and Embedded Systems

 14 時間：
這是一個由講師指導的現場培訓，地點在澳門（線上或現場），旨在為高級汽車軟體專業人士提供進階知識，幫助他們提升設計嵌入式系統和智慧軟體解決方案的能力，專注於電動車領域，包括人工智慧整合以實現自動化功能。 在培訓結束時，參與者將能夠：
  • 設計用於電動車控制系統的嵌入式軟體。
  • 實施即時數據處理以提升車輛運作效率。
  • 整合人工智慧驅動的決策功能，用於自動駕駛電動車。
  • 應用軟體安全性和汽車合規性的最佳實踐。
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Sensor Technologies in Autonomous Vehicles

 21 時間：
本課程為講師指導的澳門（線上或線下）培訓，針對中級工程師、汽車專業人士和物聯網專家，旨在幫助他們理解感測器在自動駕駛汽車中的作用，涵蓋LiDAR、雷達、攝影機以及感測器融合技術。 在培訓結束時，參與者將能夠：
  • 了解自動駕駛汽車中使用的不同類型感測器。
  • 分析感測器數據，用於即時車輛感知與決策。
  • 實施感測器融合技術，以提高車輛的準確性和安全性。
  • 優化感測器佈局與校準，提升自動駕駛性能。
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Advanced Electric Vehicle Design and Development

 14 時間：
這是一個由講師指導的現場培訓課程，地點在澳門（線上或現場），旨在為高級汽車專業人士提供設計、開發和優化電動車的專業知識，重點關注下一代技術和可持續移動解決方案。 在培訓結束時，參與者將能夠：
  • 設計高效且符合空氣動力學的電動車架構。
  • 整合能源優化的動力系統和電池系統。
  • 應用創新設計概念以提升性能。
  • 使用先進的模擬工具開發原型。
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Autonomous Vehicle Safety and Risk Assessment

 21 時間：
這項由講師指導的澳門（線上或線下）培訓，針對高級安全工程師和汽車安全專業人士，旨在開發自動駕駛車輛的全面安全策略，包括危害分析、功能安全評估以及國際標準的合規性。 培訓結束時，參與者將能夠：
  • 識別和評估與自動駕駛系統相關的安全風險。
  • 使用行業標準進行危害分析和風險評估。
  • 實施自動駕駛系統的安全驗證和確認方法。
  • 應用功能安全標準，如ISO 26262和SOTIF。
  • 開發應對自動駕駛安全挑戰的風險緩解策略。
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EV Maintenance and Troubleshooting for Technicians

 14 時間：
這是一個由講師指導的現場培訓，地點在澳門（線上或現場），針對希望提升診斷、維護和排除電動車系統（包括馬達、電池和車載軟體）實務技能的中級汽車專業人員。 在培訓結束時，參與者將能夠：
  • 對電動車組件進行例行維護。
  • 診斷電動車動力系統和電池系統的常見問題。
  • 使用診斷工具和軟體進行故障識別。
  • 在處理高壓系統時實施安全操作。
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Multi-Sensor Data Fusion for Autonomous Navigation

 21 時間：
這是一個由講師指導的澳門（線上或線下）培訓，旨在為高級感測器融合專家和AI工程師提供開發多感測器融合算法並優化自主系統中的即時導航能力。 培訓結束後，參與者將能夠：
  • 理解多感測器數據融合的基本原理與挑戰。
  • 實作即時自主導航的感測器融合算法。
  • 整合LiDAR、攝影機和RADAR數據以增強感知能力。
  • 分析並評估融合系統在不同條件下的性能。
  • 開發實用的感測器降噪與數據對齊解決方案。
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Computer Vision for Autonomous Driving

 21 時間：
這是由講師指導的澳門（線上或線下）培訓，適合中級AI開發人員和電腦視覺工程師，旨在為自動駕駛應用構建穩健的視覺系統。在培訓結束時，參與者將能夠：
  • 理解自動駕駛車輛中電腦視覺的基本概念。
  • 實現物體檢測、車道檢測和語義分割的演算法。
  • 將視覺系統與其他自動駕駛子系統整合。
  • 應用深度學習技術進行高級感知任務。
  • 在實際場景中評估電腦視覺模型的性能。
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Electronic Control Unit (ECU) - Practical Vector

 28 時間：
此面向中級汽車工程師和技術人員的由講師主導的現場培訓（在線或現場）旨在使他們獲得使用Vector工具（如CANoe和CANape）測試、模擬和診斷ECU的實踐經驗。 培訓結束時，參與者將能夠：
  • 了解ECU在 Automotive 系統中的作用和功能。
  • 設置和配置Vector工具，如CANoe和CANape。
  • 在CAN和LIN網絡上模擬和測試ECU通信。
  • 分析數據並對ECU進行診斷。
  • 創建測試用例並自動化測試工作流程。
  • 使用實際方法對ECU進行校準和優化。
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EV Charging Infrastructure and Smart Grid Integration

 14 時間：
這是一個由講師指導的現場培訓課程，可在澳門（線上或現場）進行，旨在為中級專業人士提供設計、管理和整合電動車充電基礎設施與智慧電網的技能，以支持永續交通和能源管理。 在培訓結束時，參與者將能夠：
  • 設計高效且可擴展的電動車充電站。
  • 分析廣泛採用電動車對電網的影響。
  • 將可再生能源整合到電動車充電系統中。
  • 實施智慧充電策略以平衡電網負載。
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Advanced Path Planning Algorithms for Autonomous Vehicles

 21 時間：
這項由講師指導的澳門（線上或線下）培訓課程，旨在為高階機器人工程師和AI研究人員提供進階路徑規劃演算法的實作知識，以提升自動駕駛車輛的性能。在培訓結束時，參與者將能夠：
  • 理解進階路徑規劃演算法的理論基礎。
  • 實作RRT*、A*和D*等演算法，用於即時導航。
  • 優化路徑規劃，以應對障礙物避讓和動態環境。
  • 將路徑規劃演算法與感測器數據整合，提升準確性。
  • 在實際場景中評估各種演算法的性能。
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Advanced AUTOSAR RTE Development

 35 時間：
這種以講師為主導的澳門現場現場培訓面向高級軟體開發人員，他們希望獲得對AUTOSAR RTE系統的更深入的瞭解和理解，並掌握在其組織中開發和實施複雜的AUTOSAR RTE系統所需的技能。它將涵蓋高級主題，如RTE設計模式、配置、生成、測試和調試技術，以及各種AUTOSAR RTE元件。 在培訓結束時，參與者將能夠：
    分析RTE
  • 需求，為複雜的汽車應用設計高效的RTE解決方案。
  • 開發和整合AUTOSAR RTE元件，如軟體元件、通信介面和服務介面。
  • 通過配置 RTE 參數、實施自定義 RTE 擴展和應用最佳實踐來優化 RTE 性能。
  • 解決常見的 RTE 問題並實施有效的調試技術。
  • 利用高級 RTE 功能，例如多核支援、安全機制和分散式系統。
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Electronic Control Unit (ECU) - Theoretical Vector

 21 時間：
這個由講師主導的現場培訓在澳門（在線或現場）旨在讓中級汽車工程師和嵌入式系統開發人員了解ECU的理論方面，重點是汽車設計和開發中使用的基於Vector的工具和方法論。 結束此培訓時，參加者將能夠：
  • 了解現代車輛中ECU的架構和功能。
  • 分析ECU開發中使用的通信協議。
  • 探索基於向量的工具及其理論應用。
  • 將基於模型的開發原則應用於ECU設計。
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EV Powertrains and Battery Technology

 14 時間：
這是一個由講師指導的現場培訓課程，在澳門（線上或現場）進行，旨在幫助中級專業人士全面了解電動車動力系統架構、電池化學、電池管理系統（BMS）以及影響電動車能源效率的因素。 在培訓結束時，參與者將能夠：
  • 理解電動車動力系統的結構與功能。
  • 分析不同電池化學及其在電動車中的應用。
  • 實施電池管理技術以提升性能與安全性。
  • 評估各種電動車配置的能源效率。
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AI and Deep Learning for Autonomous Driving

 21 時間：
這項由講師指導的澳門（線上或線下）培訓，旨在幫助高級數據科學家、AI專家以及汽車AI開發人員，建立、訓練並優化用於自動駕駛應用的AI模型。 在培訓結束時，參與者將能夠：
  • 理解AI和深度學習在自動駕駛車輛中的基礎知識。
  • 實施電腦視覺技術，用於即時物體檢測和車道跟隨。
  • 利用強化學習進行自駕系統的決策。
  • 整合感測器融合技術，以提升感知和導航能力。
  • 建立深度學習模型，預測並分析駕駛場景。
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AUTOSAR Motor Controller Design Basics

 7 時間：
這種講師指導的現場培訓<本地>（在線或現場）面向希望使用 AUTOSAR 設計汽車電機控制器的汽車工程師。 在本次培訓結束時，參與者將能夠：
  • 瞭解 AUTOSAR 架構和方法。
  • 瞭解如何使用 AUTOSAR 設計馬達控制器。
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Introduction to Electric Vehicles: Fundamentals and Applications

 7 時間：
這是一個由講師指導的現場培訓，地點在澳門（線上或現場），旨在為初學者提供電動車的基礎知識，包括其類型、核心組件和基本充電基礎設施，並為他們在汽車行業中探索高級概念和實際應用做好準備。 在培訓結束時，參與者將能夠：
  • 了解電動車的基本原理和組件。
  • 識別不同類型的電動車及其主要特點。
  • 認識到電動車採用的優勢與挑戰。
  • 解釋電動車充電基礎設施的基本知識。
  • 分析電動車對汽車行業和可持續發展的影響。
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Quality Core Tools

 7 時間：
這種由講師指導的現場培訓澳門（在線或現場）面向希望學習如何使用 Quality Core Tools 來確保製造業產品品質的初級質量工程師。 在培訓結束時，參與者將能夠：
  • 瞭解 Quality Core Tools 的重要性和集成度。
  • 掌握APQP流程的概念和應用，促進有效的產品質量規劃。
  • 識別產品和流程中的潛在故障，瞭解它們對產品質量的影響，並採取措施降低風險。
  • 使用統計方法對製造過程進行監測和控制，確保產品質量和過程效率。
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Statistical Process Control (SPC)

 14 時間：
這種由講師指導的現場培訓澳門（在線或現場）面向希望學習 Statistical Process Control (SPC) 基礎知識並將其應用於實際場景的初級品質控制專業人員。 在培訓結束時，參與者將能夠：
  • 瞭解 Statistical Process Control (SPC) 的基本原理。
  • 使用基本的 SPC 工具（如控制圖、直方圖、帕累托圖和散點圖）來監控過程性能。
  • 為變數和屬性數據創建和解釋各種類型的控制圖，以檢測和分析過程變化。
  • 計算和解釋過程能力指數。
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Automotive Grade Linux (AGL)

 14 時間：
這種由講師指導的現場培訓在 澳門（在線或現場）進行，面向希望安裝、設置和部署 AGL 平臺以開發汽車專案和應用程式的開發人員。 在本次培訓結束時，參與者將能夠使用 AGL 開放平臺和開發框架創建、開發和定製汽車服務和應用程式。
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Artificial Intelligence in Automotive

 14 時間：
本課程涵蓋Automotive行業的AI（強調Machine Learning和Deep Learning ）。它有助於確定哪種技術（可能）在汽車的多種情況下使用：從簡單的自動化，圖像識別到自主決策。
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Advanced Product Quality Planning (APQP)

 28 時間：
The Advanced Product Quality Planning (APQP) course is designed to provide participants with a comprehensive understanding of the APQP process and its application in product development and launch. This course will cover the key concepts, tools, and techniques used in APQP, enabling participants to effectively plan and manage quality throughout the product development lifecycle. Through practical examples, case studies, and interactive exercises, participants will develop the skills and knowledge necessary to successfully implement APQP in their organizations and ensure the delivery of high-quality products to customers.
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Automotive SPICE (A-SPICE) - Introduction

 7 時間：
研討會“Automotive SPICE （A-SPICE） - Introduction”重點回顧了SPICE過程評估模型Automotive，討論了結構、分類和解釋性指南。參與者將獲得從項目經理和利益相關者的角度理解評估過程的能力。本課程通過實際實施範例，涵蓋了 ASPICE 在市場中的重要性、合規性、不同的流程組和 ASPICE 級別。
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Automotive Cyber Security Fundamentals

 21 時間：
這種由講師指導的現場澳門（在線或現場）培訓面向希望保護聯網車輛免受網路攻擊的工程師。 在培訓結束時，參與者將能夠：
  • 在汽車系統中實施網路安全。
  • 選擇最合適的技術、工具和方法。
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Autosar Introduction – Technology Overview

 14 時間：
這種由 澳門 的講師指導的現場培訓（在線或現場）主要針對希望使用 Autosar 設計汽車零部件的工程師。 在本次培訓結束時，參與者將能夠：
  • 安裝並配置 Autosar。
  • 設置工作流。
  • 在 Autosar 環境中順利導航。
  • 高效工作。
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AUTOSAR DEM

 7 時間：
在這個由講師指導的 澳門現場培訓（在線或現場）中，參與者將學習配置 DEM，同時逐步創建和自定義示例 AUTOSTAR （AUTomotiveOpen System ARchitecture） 應用程式。
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Embedded C Application Design Principles for Automotive Professionals

14 時間：
為期兩天的課程，涵蓋所有設計原則，包括代碼示例和最新的工業技術;對汽車軟體開發人員非常有用
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HMI Development for Automotive Infotainment Systems

14 時間：
這是一個專門的HMI開發課程，專為參與高級汽車信息娛樂系統開發的汽車專業人士而設計
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IATF 16949 - Specialist for Quality Management System (QMS) according to IATF 16949

 28 時間：
This comprehensive course is designed to provide participants with in-depth knowledge and expertise in implementing and maintaining a Quality Management System (QMS) compliant with the IATF 16949 standard. Participants will gain a deep understanding of the requirements, processes, and best practices related to automotive quality management. Through practical examples and case studies, participants will learn how to effectively apply the principles of IATF 16949 to ensure the highest level of quality in automotive manufacturing and supply chain operations
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ISO 26262 Automotive Functional Safety

 28 時間：
ISO 26262 定義了汽車行業的功能安全要求。 這種講師指導的現場培訓（在線或現場）面向希望在其組織內實施ISO 26262標準的汽車專業人士。 在本次培訓結束時，參與者將能夠：
  • 瞭解與汽車硬體和軟體開發相關的功能安全。
  • 瞭解 ISO 26262 的法律責任和合規性要求。
  • 實施 ISO 26262 中規定的安全流程。
課程形式
  • 互動講座和討論。
  • 大量的練習和練習。
  • 在即時實驗室環境中動手實施。
課程自定義選項
  • 要申請本課程的定製培訓，請聯繫我們進行安排。
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ISO 26262 Part 6: Safe Software Development

 7 時間：
這種以講師為主導的澳門現場培訓（現場或遠端）針對希望在其組織內實施ISO 26262標準的汽車專業人士。 在培訓結束時，參與者將能夠：
  • 建立完整且一致的軟體安全要求。
  • 分析軟體架構的安全性，包括獨立性自由 （FFI） 分析。
  • 構建使用文件工具提高軟體品質的流程。
  • 規劃和執行軟體和系統的整合測試策略。
  • 實施和測試安全應用的軟體單元。
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Introduction to AUTOSAR RTE for Automotive Software Professionals

 14 時間：
為期兩天的課程，涵蓋與 AUTomotiveOpen System Architecture RunTime Environment 相關的所有原則，這是汽車軟體開發最著名的工業標準;該課程包含基本主題和高級主題，這對汽車專業人士非常有用
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Simulink® for Automotive System Design Advanced Level

 14 時間：
Simulink是一個用於建模，模擬和分析多域動態系統的圖形化編程環境。
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Simulink® for Automotive System Design

 28 時間：
目標：此培訓適用於使用MBD技術的軟件工程師，培訓將涵蓋Automotive系統的建模技術， Automotive標準，自動代碼生成和模型測試工具構建和驗證受眾：汽車供應商的軟件開發人員
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Supply Quality Management

 14 時間：
這種由講師指導的現場培訓澳門（現場或遠端）面向希望採用以品質為中心的方法來管理供應商的供應經理和人員。 在本次培訓結束時，參與者將能夠：
    採取積極主動的協作方法來提高供應商品質。 明確定義和傳達供應規範和要求。 探索不同的供應商品質 Management 體系 （QMS） 並應用分析方法選擇最合適的體系。 使用品質管理體系持續監控、檢查和審核供應鏈。 確保供應商提供最優質的產品和服務。
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VDA 6.3 German Automotive Standard

 14 時間：
這種由講師指導的現場培訓在 澳門（在線或現場）面向希望在其組織中實施 VDA 6.3 標準的品質和製造專業人員。 在本次培訓結束時，參與者將能夠：
  • 了解德國汽車審計方法的要求和流程。
  • 瞭解如何根據 VDA 6.3 要求規劃、執行和報告內部審核和評估。
  • 滿足德國汽車行業審核標準的要求。
  • 應用 VDA 6.3 調查問卷和審核評分。
  • 瞭解有效、高效且符合 VDA 6.3 標準的產品開發的關鍵流程。
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