ParlAI for Conversational AI培訓

這種以講師為主導的澳門現場培訓（現場或遠端）面向高級DevOps工程師和自動化專家，他們希望加深對Kubiya AI的理解，並利用其全部功能進行大規模操作。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用 Kubiya AI 自動執行複雜的工作流程。
• 自定義 AI 回應和操作。
• 使用 Kubiya AI 擴展 DevOps 次操作。
• 對 Kubiya AI 實施進行故障排除和優化。
• 瞭解並實施安全性和合規性措施。
• 將 Kubiya AI 與高級 CI/CD 工具和其他雲端服務整合。
• 設置性能監控並創建自定義報告。

此講師指導的 澳門 現場實時培訓（在線或現場）面向希望使用 Microsoft Bot Framework Composer 設計、構建和測試對話式 AI 應用程式的 Web 開發人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置必要的開發環境以開始開發機器人專案。
• 創建機器人並將其他功能和元素與 Composer 集成。
• 使用 Composer API 增強機器人功能，並使用 CLI 工具自定義交互。
• 測試、調試和驗證機器人，然後將它們部署到 Azure。

這種由講師指導的 澳門 現場培訓（在線或現場）面向希望安裝、設置和管理聊天機器人構建平臺和基於代碼的框架以創建和部署聊天機器人服務的開發人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠設計、構建、評估和測試聊天機器人服務，以便為其使用者提供自動聊天或語音支援介面。

這門由教師主導的現場培訓課程面向初學者到中級內容創作者、編輯和營銷人員，旨在教他們利用 Claude AI 進行內容生成、編輯和總結，以增強博客、報告和營銷材料。

培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用 Claude AI 進行內容頭腦風暴和想法擴展。
• 通過 AI 助理編輯和校對來增強寫作。
• 為長格式內容和報告生成總結。
• 為不同平台自動化營銷副本創建。

這個面向希望將Claude AI集成到他們的應用程序中、構建AI驅動的聊天機器人以及通過AI驅動的自動化來增強軟件功能的中級軟件開發人員和AI工程師的澳門（在線或現場） Instructor-led, live training (online or onsite)。

在這次培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用Claude AI API將AI集成到應用程序中。
• 開發AI驅動的聊天機器人和虛擬助手。
• 利用AI驅動的自動化和NLP增強應用程序。
• 對不同的用例優化和微調Claude AI模型。

這項在澳門（線上或現場）進行的由講師主導的現場培訓，旨在幫助中級研究人員、分析師和知識工作者利用Claude AI處理大量數據、綜合信息和自動化研究任務。

培訓結束時，參與者將能夠：

• 利用Claude AI進行文獻回顧和研究綜合。
• 總結報告、研究論文和長格式文檔。
• 從結構化和非結構化數據中提取關鍵洞察和趨勢。
• 將Claude AI集成到研究和知識管理工作流程中。

這門由講師主導的現場培訓在澳門（在線或現場）旨在幫助有志於將Claude AI整合到日常工作流程中以提高效率和自動化的初級專業人員。

培訓結束時，參加者將能夠：

• 利用Claude AI來自動化重複性任務和精簡工作流程。
• 利用人工智慧驅動的自動化技術提高個人和團隊的生產力。
• 將Claude AI與現有的商業工具和平台整合。
• 優化AI驅動的決策制定和任務管理。

這項由講師主持的現場培訓（在線或現場）旨在幫助希望了解Claude AI的基本原理並利用它進行商業應用的初級商業專業人士、客戶支持團隊和技術愛好者。

培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解Claude AI的能力和用例。
• 有效地設置和與Claude AI互動。
• 利用對話式AI自動化業務工作流程。
• 利用AI驅動的解決方案提升客戶互動和支持。

這種以講師為主導的澳門現場培訓（現場或遠端）面向初級DevOps專業人士和IT經理，他們希望探索Kubiya AI的功能並將其與現有工具集成。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 Kubiya AI 的功能和優勢。
• 在其環境中設置和配置 Kubiya AI。
• 在 DevOps 中實現 Kubiya AI 的基本用例。
• 將 Kubiya AI 與現有的 DevOps 工具整合。

這種由 講師指導的 澳門 現場現場培訓（在線或現場）面向希望使用 Kubiya AI 改進雲基礎設施管理的中級雲工程師和運營經理。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 將 Kubiya AI 整合到雲基礎設施中。
• 自動化雲資源配置和管理。
• 使用 AI 驅動的分析優化雲成本。
• 通過 AI 驅動的監控增強雲安全性。

這種講師指導的 澳門 現場培訓（在線或現場）面向希望使用 Kubiya AI 通過 AI 自動化來增強其管道的中級 DevOps 工程師和 CI/CD 經理。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解將 AI 集成到 DevOps 管道的基礎知識。
• 在 Jenkins 和 GitLab CI 等流行的 CI/CD 工具中實施 Kubiya AI。
• 使用 Kubiya AI 自動執行 CI/CD 管道任務。
• 使用 AI 監控和管理 CI/CD 管道，以實現主動問題檢測。

這種講師指導的 澳門 現場培訓（在線或現場）面向希望利用 Kubiya AI 自動化和優化企業級 DevOps 操作的高級 DevOps 團隊和 IT 架構師。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 為特定企業 DevOps 環境自定義 Kubiya AI。
• 將 Kubiya AI 與企業中使用的 CI/CD 工具整合 DevOps。
• 通過 AI 驅動的工作流增強 DevOps 自動化。
• 確保 AI 驅動型 DevOps 流程中的安全性和合規性。

這個在澳門（在線或現場）進行的由講師主導的現場培訓旨在幫助希望掌握ManyChat的高級營銷專業人員，掌握針對複雜營銷活動和受眾參與的自動化。

培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用ManyChat來開發高級自動化工作流程。
• 優化Messenger、Instagram和WhatsApp的多渠道活動。
• 對聊天機器人互動實施A/B測試。
• 利用先進的受眾細分來進行個性化營銷。

這門由教練主導的現場培訓課程面向希望將ManyChat與AI工具集成以構建智能聊天機器人、增強客戶參與度和自動化業務流程的高級專業人員。

培訓結束時，參加者將能夠：

• 將ManyChat與AI模型集成以實現更智能的客戶互動。
• 使用ChatGPT開發基於NLP的聊天機器人回應。
• 利用AI自動化客戶支持和營銷工作流程。
• 使用數據驅動的見解分析聊天機器人的性能。

本次由Instructor主導的現場培訓(線上或現場)旨在幫助希望使用ManyChat創建基本聊天機器人並自動化客戶互動的初級市場營銷專業人員。

完成此次培訓後，參與者將能夠：

• 了解ManyChat和聊天機器人自動化的基本原理。
• 設置和配置一個連接到其業務頁面的ManyChat賬戶。
• 為潛在客戶開發和客戶支持創建基本的聊天機器人。
• 自動化簡單的營銷工作流程，以增強客戶互動。